EĞİTİM

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği lisans programı 2020-2021 akademik yılında öğrenci aldı.

2020-2021 Akademik yılında ilk derslerine COVID-19 pandemisi nedeniyle çevrimiçi katıldılar.

Bölümümüze katılan öğrencilerimizi kutluyor, yeni başladıkları bu yolda kendilerine mutlu ve başarılı bir eğitim hayatı diliyoruz. 

yeni_ogrenciler_part7__23oct2020_k

EĞİTİM

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği lisans programı 2020-2021 akademik yılında öğrenci almaya başlıyor.

Program Çıktıları

Programımız öğrencilerimize ilerideki akademik veya kurumsal kariyerlerinde ihtiyaç duyacakları becerileri kazandırmak üzere kapsayıcı bir şekilde hazırlanmıştır. İTÜ, lisans programı paralelinde sağladığı ekosistem ile program çıktılarının akademik kariyer ve iş dünyasında uygulanmasına fırsat sağlamaktadır.

Ölçeklenebilir veri yönetim sistemleri tasarlamak, yönetmek

Tasarlanan sistemlerde veri güvenilirliğini sağlamak

Bilgiyi kritik bakış açısıyla matematiksel ve mantıksal düşünce ile analiz etmek

Matematiksel, hesaplamalı ve yapay zeka teknikleri özel problem alanlarına uygulamak

Problemleri soyut olarak düşünerek tekrar formüle etmek ve çözümlemek

Bilgisayar programlama alanında, yazılım geliştirme ve veri yapıları dahil olmak üzere, kavramsal anlamada ve gerçeklemede yetkinlik göstermek

Büyük ve karmaşık veri kümeleri içeren gerçek hayat problemlerini matematiksel, hesaplamalı ve yapay zeka teknikleri kullanarak çözebilmek

Analitik ve matematiksel sonuçları hem kişisel olarak hem gruplar içinde ifade etmek, görselleştirmek, sunmak ve aktarmak

Program Müfredatı

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü müfredatında temel bilimlere dair dersler (fizik, kimya, biyoloji), matematik, veri bilimi ve yapay zeka teorisinin ve bilgisayar bilimine dair diğer dersler (formal methods, automata vb.) bulunmaktadır. Zorunlu derslere ek olarak yapay zeka ve veri mühendisliğine yönelik teknik seçmeli dersler müfredatta yer almaktadır. Bu derslerin bir kısmı yapay zeka ve veri mühendisliğinin uygulamalı pratiğinin sunulduğu dersleri kapsamaktadır.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (%100 İngilizce) Ders Planı

Derin Öğrenme (Deep Learning), Veri Madenciliği (Data Mining), Büyük Veri Analitiği (Big Data Analytics) gibi zorunlu derslerin ve Derin Takviyeli Öğrenme (Deep Reinforcement Learning), Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing) ve Bilgisayarla Görü (Computer Vision) gibi seçmeli derslerin bulunduğu programın ders planına yandaki linkten ulaşabilirsiniz.

DERS PLANI İÇİN TIKLAYINIZ